LNP 製程優化好夥伴：Sunshine and Stunner

Elevate LNP optimization with Sunshine and Stunner

Wednesday,  October 18th 2024  12:00 AM

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Problem

當你在處理 LNP 時，使用傳統的一對一方式來調整流程和流速參數往往相當棘手。更麻煩的是，當你最終準備進入臨床生產階段，換用新設備後還得重新優化。再加上大量的樣本消耗實驗，用來確定脂質配方、理想的流速，以及提升穩定性的緩衝液配方，最終導致你浪費大量時間和資源。

Solution

Sunshine 是一款專門為解決這些流程開發、LNP 優化及連續生產難題而設計的工具。它具備的靈活性不僅可以在不同混合器類型和流程條件下進行優化，還能生產足夠數量的 LNP 來支持各種實驗需求。而 Stunner 則負責處理粒徑、聚分散性、粒子數量以及總 RNA 的定量分析。你只需每個樣本使用 2 微升，且僅需 2 分鐘就能完成檢測。Stunner 的 LNP 應用可有效偵測聚集物，並能將封裝效率檢測的工作量減少一半。

Proof

在這場研討會中，我們將向你展示 Sunshine 和 Stunner 如何成為加速 LNP 優化和開發的最佳拍檔。我們會比較多種 LNP 配方、不同的流速，以及使用冷凍保護劑緩衝液的條件，並分析它們在生產過程及經過冷凍解凍循環後的尺寸、聚分散性、聚集物及 RNA 濃度變化。來了解一下 Stunner 如何在 LNP 尺寸檢測方面突破傳統，幫助你發現以前難以檢測的聚集物，進而為你的 LNP 開發工作節省大量時間、材料和成本。

如何選出最佳的 LNP 候選配方並進行優化和進一步開發
脂質配方、流速和緩衝液條件對 LNP 的尺寸及冷凍解凍穩定性的影響
如何在不同生產量的 LNP 下保持一致的生產流程
如何在高通量條件下，評估多項參數同時進行的 LNP 條件測試

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講者：

Kevin Lance

Director, Marketing at Unchained Labs

 Kevin Lance 是 Unchained Labs 的 Stunner 產品組全球負責人，專精於蛋白質、核酸、病毒載體以及脂質納米顆粒 (LNP) 的生物物理表徵。他在加州大學柏克萊分校與舊金山加州大學聯合的生物工程研究生計畫中獲得了生物工程博士學位，並擁有在持續性抗體遞送和奈米技術領域的研究經驗。